//给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。
//
// 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。
//
// 注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
//
//
//
// 示例 1:
//
//
//输入：prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
//输出：6
//解释：在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
// 随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天 （股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
//
// 示例 2：
//
//
//输入：prices = [1,2,3,4,5]
//输出：4
//解释：在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。  
//   注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。  
//   因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
//
//
// 示例 3：
//
//
//输入：prices = [7,6,4,3,1]
//输出：0
//解释：在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
//
// 示例 4：
//
//
//输入：prices = [1]
//输出：0
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// 1 <= prices.length <= 10⁵
// 0 <= prices[i] <= 10⁵
//
//
// Related Topics 数组与矩阵 动态规划 👍 1413 👎 0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
function maxProfit(prices: number[]): number {

    /*?
        ? dp[i][0] 无
        ? dp[i][1] 第一次持有   dp[i][1] = dp[i - 1][1],dp[i - 1][0] - prices[i]
        ? dp[i][2] 第一次未持有 dp[i][2] = dp[i - 1][2],dp[i - 1][1] + price[i]
        ? dp[i][3] 第二次持有   dp[i][3] = dp[i - 1][3],dp[i - 1][2] - prices[i]
        ? dp[i][4] 第二次未持有  dp[i][4] = dp[i - 1][4],dp[i - 1][3] + prices[i]
    ?*/

    const dp : number[][] = new Array(prices.length).fill(0).map(() => new Array(5).fill(0))
    //? 第一次买入
    dp[0][1] = -prices[0];
    //? 第一次买入卖出后再买入
    dp[0][3] = -prices[0];
    for (let i = 1; i < prices.length; i ++) {
        //? 无操作
        dp[i][0] = dp[i - 1][0];
        //? 延续上天的持有状态 和 这天买
        dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1],dp[i - 1][0] - prices[i])
        //? 延续上天的未持有状态 和 这天卖
        dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2],dp[i - 1][1] + prices[i])
        //? 同理
        dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3],dp[i - 1][2] - prices[i])
        //? 同理
        dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4],dp[i - 1][3] + prices[i])
    }
    return dp[dp.length - 1][4]
};
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
